پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در داده کاوی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- نویسنده مهدیس بنای دزفولی
- استاد راهنما هدیه ساجدی محمد صنیعی آباده
- سال انتشار 1393
چکیده
سرطان ریه از جمله سرطان های شایع است که دیرآگاهی از آن سبب فوت می شود و اگر بتوان بقای این سرطان را پیش بینی کرد، می توان جان افراد زیادی را نجات داد. هدف از این مطالعه کشف ارتباطات و الگوها با استفاده از داده های بالینی در داده کاوی می باشد که می تواند به دانش جدیدی در پزشکی بیانجامد و در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه مورد استفاده قرار بگیرد. برای عملی کردن این پروژه از داده های پزشکی که در ارتباط با این بیماری توسط سایت seer طی سال ها جمع آوری شده است، استفاده می کنیم. ویژگی ها با استفاده از سه الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم، شبکه ی بیزیان و شبکه های عصبی مورد بررسی قرار می گیرند و میزان تأثیر هر ویژگی در پیش آگهی بقای بیماران سرطان ریه مورد مطالعه قرار می گیرد.
منابع مشابه
پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
Background and Aim: Nowadays heart disease is very common and is a major cause of mortality. Proper and early diagnosis of this disease is very important. Diagnostic methods and treatments of the disease are so expensive and have many side effects. Therefore, researchers are looking for cheaper ways to diagnose it with high precision. This study aimed to identify a model for the treatment of he...
متن کاملتحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس
Background and purpose: Lung cancer is the third cause of death and amongst the five common cancers in Iran. The aim of this study was to analyze the survival rate of patients with lung cancer and identifying the variables influencing their survival. Materials and methods: In a retrospective cohort study, the data was extracted from the medical records of 259 patients with lung cancer who had ...
متن کاملتحلیل بقای پارامتری و نیمه‌پارامتری بیماران مبتلا به سرطان ریه
هدف: سرطان ریه یکی از شایعترین سرطان‌ها در جهان و جز پنج سرطان شایع و سومین عامل مرگ در ایران است. در این مطالعه جهت بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران سرطان ریه از مدل‌های نیمه‌پارامتری کاکس و پارامتری وایبل استفاده و کارایی آن‌ها مقایسه شد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصیفی-تحلیل که از نوع طولی بود، 228 بیمار مبتلا به سرطان ریه طی سال‌های 1370 تا 1385 پیگیری و اطلاعات لازم از طریق مرکز ثبت ...
متن کاملافزایش دقت پیش بینی سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین علت مرگ و میر در زنان محسوب میشود. پیشبینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگیهای مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار میکند. دادهکاوی امکان تحلیل دادههای بالینی بیماران برای تصمیمگیریهای پزشکی را فراهم میکند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیشبینی سرطان پستان است. روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیما...
متن کاملمروری بر ۷ الگوریتم برتر داده کاوی در پیش بینی بقا، تشخیص و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان
چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجم های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می گردند و به کمک تجزیه و ...
متن کاملآنالیز داده های مربوط به بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ با استفاده از تکنیک های داده کاوی مطالعه موردی : بیماران مرکز تحقیقات کولورکتال بیمارستان شهید فقیهی شیراز
Background: In recent years the growing trend of colon cancer has revealed that we need some safe and new methods to detect and control this disease. Data mining is one of these methods, one of its most important applications is the discovery of hidden patterns between data in a large database. In this study, we explore and discover unknown patterns in a real colon cancer data set. Methods: In...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023